Real World Dataの解析

​基礎的統計解析から最新の数理モデルまでを最大限に活用する

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サービス概要

解析の目的も重要ですが、取扱うデータベースの特性を踏まえた上で、適切な解析手法を選択することも重要と考えます。リアルワールドデータの特徴を理解し、最適な解析・モデリング手法を採用することで、データの価値を最大限に引き出します。進化する解析技術、数理モデルを活用し、これまででは導き出せなかったあ、新しいデータ価値を創出します。

​解析手法(例)

  • 仮説検定(統計的検定など)

  • クラスター分析(K-平均法など)

  • 分類モデル(ランダムフォレストなど)

  • 回帰モデル(ニューラル・ネットワークなど)

  • 定量的システムズ薬理学

  • システム・ダイナミクス

  • 離散型シミュレーション

  • エージェント・ベース・モデル  など


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Dish Antenna

事例紹介

  • 個体別・介入別の病態予測モデルの構築

 (クラスター分析、NNW、定量的システム薬理学 など)

  • 治療方針決定の際の影響因子の特定

 (決定木、ロジスティック回帰 など)

 
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